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域名监测api源码

域名主机 域名 2024-09-14 3244

摘要:域名监测API源码可以用多种语言编写,例如 Python、Java、Node.js 等。以下是用 Python 实现一个基本的域名监测 API 的示例代码,使用了 Flask 框架和 Python 的 `whois` 库来查询域名状态。--- 示例代码(域名监测 API)```pythonfrom flask import...

域名监测API源码可以用多种语言编写,例如 Python、Java、Node.js 等。以下是用 Python 实现一个基本的域名监测 API 的示例代码,使用了 Flask 框架和 Python 的 `whois` 库来查询域名状态。

域名监测api源码

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示例代码(域名监测 API)

```python

from flask import Flask, request, jsonify

import whois

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/domain_status', methods=['GET'])

def domain_status():

# 从请求中获取域名参数

domain = request.args.get('domain')

if not domain:

return jsonify({

"success": False,

"message": "域名参数未提供。请在请求中加入 ?domain=example.com"

}), 400

try:

# 使用 whois 查询域名信息

domain_info = whois.whois(domain)

if domain_info.get("status"):

return jsonify({

"success": True,

"domain": domain,

"status": "Registered",

"expiration_date": domain_info.expiration_date,

"registrar": domain_info.registrar,

"name_servers": domain_info.name_servers

})

else:

return jsonify({

"success": True,

"domain": domain,

"status": "Available"

})

except Exception as e:

return jsonify({

"success": False,

"message": f"查询失败: {str(e)}"

}), 500

if __name__ == '__main__':

app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=5000)

```

---

功能说明

1. 请求接口: `GET /api/domain_status`

- 示例: `http://localhost:5000/api/domain_status?domain=example.com`

2. 查询域名状态:

- 检查域名是否已注册。

- 如果注册了,返回域名到期时间、注册商信息、域名服务器等。

3. 返回 JSON 响应:

- 成功响应:

```json

{

"success": true,

"domain": "example.com",

"status": "Registered",

"expiration_date": "2024-12-31",

"registrar": "Example Registrar, Inc.",

"name_servers": [

"ns1.example.com",

"ns2.example.com"

]

}

```

- 失败响应:

```json

{

"success": false,

"message": "查询失败: 域名格式无效或未找到。"

}

```

---

依赖安装

1. 安装 Python 和依赖库:

```bash

pip install flask python-whois

```

2. 运行服务:

```bash

python app.py

```

---

部署建议

1. 使用 Gunicorn 部署:

```bash

pip install gunicorn

gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 app:app

```

2. 配合 Nginx 或 Apache 做反向代理以提高性能和安全性。

---

如果需要更复杂的功能(例如批量监控域名、周期性查询等),可以整合任务调度工具(如 Celery 或 APScheduler)或使用数据库记录查询结果并做进一步处理。

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