摘要：编程式可视化工具主要包括以下几类：1. Matplotlib: 这是一个Python库，提供了强大的2D绘图功能，适合创建静态、动态和交互式的可视化图表。 2. Seaborn: 基于Matplotlib的高级可视化库，提供更美观、用户友好的统计数据可视化。3. ...

编程式可视化工具主要包括以下几类：

1. Matplotlib: 这是一个Python库，提供了强大的2D绘图功能，适合创建静态、动态和交互式的可视化图表。

2. Seaborn: 基于Matplotlib的高级可视化库，提供更美观、用户友好的统计数据可视化。

3. Plotly: 支持Python、R、MATLAB等多个编程语言的交互式可视化工具，非常适合创建交互性强的图表和仪表盘。

4. ggplot2: R语言的可视化工具，基于“Grammar of Graphics”理念，提供灵活且美观的图表绘制功能。

5. Altair: 基于Vega和Vega-Lite的声明式可视化工具，适用于Python，提供简洁和高效的绘图方法。

6. Bokeh: 另一个Python交互式可视化库，擅长处理大数据集并生成交互式图表和仪表盘。

7. Tableau: 尽管主要是一个商业软件，它也提供了编程接口，可以通过Python、R等进行定制化可视化。

8. D3.js: 基于JavaScript的可视化库，能够创建复杂的交互式图表和数据驱动的文档。

9. ECharts: 由百度开发的开源可视化库，基于JavaScript，特别适合大型数据的可视化展示。

10. Highcharts: 另一个强大且易用的JavaScript可视化库，适用于创建各种交互式图表。

这些工具各有优势，适用于不同的数据类型和应用场景，可以根据具体需求选择合适的工具进行数据可视化。