摘要：递归是一种编程技巧或方法，其核心在于函数调用自身来解决问题。在递归中，一个问题被分解为一个或多个更小的相同结构的问题，并使用这种结构来简化求解过程。典型的递归结构包括两个部分：递归结束条件（基准情形）...

递归是一种编程技巧或方法，其核心在于函数调用自身来解决问题。在递归中，一个问题被分解为一个或多个更小的相同结构的问题，并使用这种结构来简化求解过程。典型的递归结构包括两个部分：递归结束条件（基准情形）和递归步骤（递归调用自身）。

递归需要遵循以下几个关键点：

1. 基准条件：必须有一个清晰的基准条件来防止无限递归。基准条件定义了无需再进一步递归的情景，从而使递归停止。

2. 递归关系：在这种关系中，问题被分解成一个或多个较小的子问题，这些子问题的形式与原问题相同，递归地解决这些子问题。

3. 返回值和组合：递归函数通常会返回一些值，这些返回值在各递归层级之间传递，并最终组合成所需的解。

举个简单的例子，计算一个整数的阶乘就是一个经典的递归问题：

```python

def factorial(n):

if n == 0: # 基准条件

return 1

else:

return n * factorial(n-1) # 递归步骤

```

在这个例子中，阶乘函数`factorial`调用自身来计算`n-1`的阶乘，直至达到基准条件`n == 0`。

递归在解决诸如树的遍历、图的遍历、分治算法（如快速排序、归并排序）和动态规划等问题中广泛使用。然而，递归虽然优雅简洁，但也可能导致高昂的空间复杂度（如栈溢出）以及因递归深度过大影响性能，因此使用时需谨慎。