摘要：搜狗搜索作为国内主流搜索引擎之一，其「实物搜索」功能主要通过以下技术路径实现：1. 图像识别搜索 用户上传商品图片后，搜狗搜索引擎会通过深度学习算法识别物体特征，并与海量图库进行比对，结合电商数据库返回...

搜狗搜索作为国内主流搜索引擎之一，其「实物搜索」功能主要通过以下技术路径实现：

1. 图像识别搜索

用户上传商品图片后，搜狗搜索引擎会通过深度学习算法识别物体特征，并与海量图库进行比对，结合电商数据库返回同款或相似商品结果。技术层面采用CNN卷积神经网络提取多维度视觉特征。

2. 扫码搜索

支持条形码/二维码识别，通过搜狗自建的全球商品编码数据库快速匹配商品信息，调用结构化数据展示价格、参数、评测等内容。

3. AR实物搜索

在移动端应用中，搜狗开发了基于ARKit/ARCore的增强现实搜索功能，用户通过摄像头实时扫描物品即可触发三维建模与识别，适用于家具、电子产品等三维物体搜索场景。

4. 语义理解扩展

当用户输入模糊描述（如"红色圆形小家电"）时，搜索引擎会通过NLP技术解析用户意图，结合知识图谱关联相关商品类目，呈现更精准的垂直搜索结果。

扩展知识：搜狗在实物搜索领域与京东等电商平台建立了数据合作，其商品库覆盖超过6亿SKU，识别准确率达到92.3%（2022年公开数据）。区别于传统文本搜索，实物搜索技术更依赖多模态数据处理能力，包括视觉特征提取、三维点云分析等技术栈的应用。目前该功能已深度集成到搜狗搜索App的"识图购"模块中，支持服装、化妆品、数码产品等12个大类的即时搜索需求，平均响应时间控制在800毫秒以内。