摘要：0624当然有！以下是一些常见的音乐识别软件，这些软件通常通过音频分析技术来识别歌曲信息：1. Shazam - 这是一款非常流行的音乐识别软件，由苹果公司收购。 - 其软件编程基于音频指纹技术，能够快速匹配歌曲库中的音...

0624

当然有！以下是一些常见的音乐识别软件，这些软件通常通过音频分析技术来识别歌曲信息：

1. Shazam

- 这是一款非常流行的音乐识别软件，由苹果公司收购。

- 其软件编程基于音频指纹技术，能够快速匹配歌曲库中的音乐。

2. SoundHound

- 另一款知名的音乐识别工具，支持哼唱识别。

- 其软件编程结合了语音处理和机器学习算法。

3. 网易云音乐（内置听歌识曲）

- 国内用户常用的音乐软件，提供听歌识曲功能。

- 其软件编程依托于网易的音频数据库和匹配算法。

4. QQ音乐（音乐雷达）

- 腾讯旗下的音乐平台，也有类似功能。

- 软件编程部分与腾讯的音频处理技术深度整合。

5. Musixmatch（歌词识别）

- 专注于歌词识别，但也能识别歌曲。

- 软件编程涉及音频和文本的协同分析。

这些软件的核心技术（软件编程）通常包括：

音频信号处理

特征提取（如频谱分析）

数据库快速检索

机器学习模型（用于提高准确率）

如果你对开发类似软件感兴趣，可以学习音频处理库（如LibROSA）或机器学习框架（如TensorFlow）。